一个可信的起点
面对一个新问题，很容易先想到更大的模型、更长的流程，或一张复杂的系统架构图。但在引入它们之前，有一个更朴素的问题值得回答：一个简单的方法，究竟能做到什么程度？
基线不只是用来放在结果表中的第一行。它帮助我们检查数据、理解任务，并知道后面的努力究竟改变了什么。
让比较有意义
比较两种方法时，首先要保持比较条件一致。数据划分、评估口径、计算预算和预处理方式，都可能影响我们对结果的解释。
一份实验笔记可以从下面几个字段开始：
Question: 这次实验试图回答什么？
Baseline: 使用什么作为起点？
Change: 只改变了哪一个主要因素？
Evidence: 保留了哪些可核验的输出？
Next: 哪个问题仍然没有回答？这不是为了追求表格的整齐，而是让一次实验能够被将来的自己读懂。
给复杂度一个理由
一种方法有更多模块，并不自动意味着它更接近问题本身。每增加一个组件，都应该能够说清楚：它处理了什么限制，带来了什么代价，又需要怎样的证据来支持。
先知道自己站在哪里，再决定往哪里走。
这个习惯同样适用于写作与工程：从一个清楚的小结构开始，让后续的复杂度有理由存在。