Overview
这个案例预留给检索智能体相关工作。它关注的不只是最终答案，还包括问题如何被拆解、证据如何被选择，以及过程何时应该结束。
真实的任务定义、数据来源、实现范围和个人贡献尚未提供。当前内容是一份案例提纲。
Approach
可以用一次完整的问题处理过程解释系统，而不是用工具数量描述复杂度。
- 理解问题：哪些问题只需要一次检索，哪些需要分解？
- 获取证据：查询如何改写，结果如何去重与筛选？
- 检查证据：来源是否支持结论，证据之间是否冲突？
- 控制过程：如何限制迭代与成本，失败后如何退出？
建议补充一条经过脱敏的真实执行轨迹，并把模型判断、工具输出和最终结论分开记录。
Results
尚无可公开验证的评测结果。不预设智能体一定优于单轮搜索。
后续材料应至少包含：任务集的来源、单轮基线、多轮策略的对比、答案证据覆盖、调用成本，以及未能完成的案例。
Reflections
这一节将记录真实的失败分析。值得观察的情况包括：重复检索没有增加新证据、查询偏离最初问题，以及答案虽流畅但无法回溯来源。
在写下结论前，先明确哪些结果是实测的，哪些只是对行为的解释。
Resources
仓库、评测集、运行样例与技术笔记待补充。当前没有可用的项目外链。